编号：

名称： 基于多核处理器的高速信号处理系统

领域： 先进制造

成果形式：

投资额： 万

案例数： 2-5家

技术阶段： 小批量阶段

合作方式： 技术许可,其他

随着电子、通信技术的发展，现代战争中的电磁对抗越来越复杂，产生的数据量越来越大。为了取得战场主动权，要求各种电子设备具备快速处理大量、复杂数据的能力。

雷达、声纳等信号处理有其自身特点，其主要运算类型可以归结为两大类数值运算：矩阵类算法和变换类算法。矩阵类算法包括对矩阵、矢量的操作，大量应用于自适应波束形成、方向估计，主要包括：矩阵相乘、Cholesky分解和回代、QR算法、Jacobi迭代法以及矢量相关/卷积等运算。变换类算法主要是FFT，用于时空二维自适应信号滤波处理和雷达目标成像。

目前对雷达、声纳中的信号处理主要是使用DSP，而DSP在一些应用场景中，不能完成大数据量和复杂信号处理算法的实时处理。随着多核CPU以及GPU的快速发展，使用CPU或GPU完成对雷达、声纳等信号的快速并行处理已经成为下一步的发展趋势。

使用商用多核多处理器系统以及图形处理器，并通过对信号处理中的各种计算进行并行化设计，可以对信号进行实时并行的计算，通过提高算法的并行化程度以及充分发掘多核CPU及GPU的计算潜力，可以提高对雷达、声纳等信号的实时处理性能。为此，计算机学院网络与可信计算研究所针对上述需求，成功研制出了基于分布式的高速信号处理系统和基于GPU的高速信号处理系统，很好的完成了复杂电磁环境下的实时信号处理功能。

主要技术指标：

1.多核CPU的并行高速信号处理；  

2.基于多机、多核CPU的分布式高速信号处理；  

3.基于GPU的高速信号处理；  

4.基于GPU和多核CPU的异构分布式高速信号处理；

5.能够完成实时的复杂信号处理算法；

6.具有良好的处理性能和可扩展性。

应用领域及市场需求分析：

由于GPU的特点是处理密集型数据和并行数据计算，因此非常适合需要大规模并行计算的领域。虽然现在更多的应用在游戏、图形动画、科学计算、地质、生物、物理模拟等领域，但是由于GPU本身的通用特性和方便的开发环境，还可以应用于以下领域：

（1）搜索引擎中的排序、文本分类等相关算法的应用

（2）数据库、数据挖掘

（3）电信、金融、证券数据分析

（4）数理统计分析

（5）生物医药工程

（6）导航识别

（7）军事模拟

（8）无线射频模拟

（9）图像语音识别

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